Работай в МТС

Data Engineer / Software engineer

Откликнуться на вакансию

Обязанности

  • Весь цикл задач подготовки данных. Это как работа по преобразованию данных в удобный для исследования вид, так и задачи по сбору данных, их очистке и исследованию качества данных.
  • Процессы подготовки данных для задач машинного обучения.
  • Обеспечение соответствия систем требованиям бизнеса и отраслевым практикам.
  • Создание высокопроизводительных алгоритмов, прототипов, прогностических моделей и доказательств концепций.
  • Тесное взаимодействие с командой Data Science.

Требования

  • Опыт работы с данными в одной из отраслей: телеком, интернет-компании, банки, страхование, ритейл.
  • Опыт работы в качестве backend-разработчика на одном из языков: Python, Java, Scala.
  • Хорошее знание SQL.
  • Навыки загрузки данных из неструктурированных источников (data exploration, data wrangling, data cleansing).
  • Умение работать в Unix консоли, базовое понимание (как минимум умение читать) shell scripts.
  • Хорошее знание технического английского, навыки поиска информации.
  • Опыт работы хотя бы с одной промышленной БД.
  • Отсутствие страха перед Git, Wiki, Jira и другими средствами командной работы.

Хорошо если знаете, но можно не знать:

  • Умение работать с системами контроля версий и CI (git, jenkins).
  • Опыт работы с планировщиками задач (oozie, airflow, cron).
  • SQL stored procedures (например Teradata и/или Oracle и/или Postgress).
  • Apache Hive HQL&UDF.
  • Apache Spark, Scala/Python.
  • Знакомство с ETL инструментарием.
  • Навыки scrapping/web crawling (phantom).
  • Опыт создания REST сервисов.
  • Понимание моделей данных и принципов устройства хранилищ данных.
  • Знание стека Hadoop/Hive/Spark и опыт работы с большими объемами данных.
  • Опыт использования аналитических БД, например, Teradata, Vertica, Greenplum.
  • Знания в области математической статистики и машинного обучения.

Условия

  • Стабильная белая зарплата, премии два раза в год.
  • Возможность участия в конференциях за счет компании.
  • Многообразие проектов и предметных областей, есть возможность выбора между ними.
  • Сильная команда data science и аналитике.
  • все роли работают вместе, в одном часовом поясе и на одном языке.
  • Социальный пакет - ДМС со стоматологией, страхование жизни, страхование при поездках за рубеж, корпоративная сотовая связь, частичная компенсация фитнеса, бесплатные тренировки по волейболу и баскетболу.
  • Доступное обучение. Вы можете проходить тренинги очно, дистанционно, в Корпоративном университете, у провайдеров, у наставников.
  • Отпуск 31 день.
  • Поддержка хобби сотрудников, клуб английского языка, театр.

Тип занятости:
Полная занятость, полный день.

Анкета

Например, 9161234567
Вы можете отправить любой из контактов
на ваш выбор - телефон либо E-mail.
Поле с рекомендациями вы можете оставить пустым.
Вы можете передать свое резюме одиним из следующих способов:
Прикрепить файл резюме
Загрузите файл вашего резюме (размер файла до 2 МБ)